Похибка вимірювання, виражена у відсотках — далі процентна похибка) - це різниця між істинним і виміряним значенням, поділена на істинне значення і помножена на 100. Процентна похибка дозволяє уявити, наскільки (у відсотках) виміряне значення відрізняється від істинного. Похибка може бути викликана помилками у вимірах (неточними інструментами або людським фактором) або через округленням значень. При цьому формула для обчислення процентної похибки досить проста.
Кроки
Частина1 З 2:
Як обчислити похибку
Частина1 З 2:
- Запишіть формулу для обчислення процентної похибки. Формула: [(/виміряне значення-істинне значення|) / істинне значення] x 100. У цю формулу необхідно підставити два значення-виміряне і істинне.[1]
- Виміряне значення-це оцінне (приблизне) значення; справжнє значення-це точне значення.
- Наприклад, якщо ви думаєте, що в сумці лежать 9 апельсинів, але насправді їх 10, число 9 — це приблизне значення, а 10 — точне значення.
- Відніміть точне значення з оціночного. у нашому прикладі відніміть 10 (точне значення) з 9( оціночне значення): 9 - 10 = -1.[2]
- Ця різниця характеризує відмінність між приблизним і точним значеннями, тобто наскільки точне значення відрізняється від оціночного.
- Знайдіть абсолютне значення цієї різниці.Так як в формулу потрібно підставити абсолютне значення різниці, знаком «мінус» можна знехтувати. Тобто в нашому прикладі -1 перетвориться в 1.[3]
- У нашому прикладі: 9-10 = -1. Абсолютне значення -1 записується так: / -1 / = 1.
- Якщо різниця позитивна, не змінюйте її. Наприклад: 12 яблук (приблизне значення) - 10 яблук (точне значення) = 2. Абсолютне значення 2: |2| = 2.
- У статистиці абсолютне значення означає, що вас не цікавить, в якому напрямку відхиляється оціночне значення (занадто велике, тобто позитивне, або занадто маленьке, тобто негативне). Ви просто хочете знати, на яку величину оціночне значення відрізняється від істинного.
- Розділіть знайдену різницю на абсолютну величину істинного значення.зробіть це на калькуляторі або вручну. У нашому прикладі точне значення вже позитивне, тому просто розділіть 1 (отримана різниця) на 10 (точне значення).[4]
- У нашому прикладі: 1/|10|= 1/10.
- У деяких випадках точне значення може бути негативним числом. Якщо це так, знак "мінус" можна проігнорувати (тобто працюйте з абсолютною величиною точного значення).[5]
Частина2 З 2:
Як знайти процентну похибку
Частина2 З 2:
- Перетворіть звичайний дрібВ десяткову. відсотки простіше перетворити десятковий дріб. У нашому прикладі 1/10 = 0,1. Більш складні обчислення виконайте на калькуляторі.
- Якщо під рукою калькулятора немає, розділіть числа в стовпчик, щоб отримати десятковий дріб. Як правило, достатньо 4-5 цифр після десяткової коми, щобокруглити дріб.
- При перетворенні звичайного дробу в десяткову завжди ділитепозитивне число на позитивне число.
- Перевірте результат, щоб переконатися, що він правильний.іноді Заміна знаків (позитивний / негативний) і поділ можуть привести до незначних помилок в розрахунках. Тому краще перевірити відповідь.
- У нашому прикладі необхідно переконатися, що оцінне значення (9 апельсинів) відрізняється від істинного значення (10 апельсинів) на 10 %. 10 % (10% = 0,1) від 10% дорівнює 1 (0,1 = 10 = 1).
- 9 апельсинів + 1 = 10 апельсинів. Це підтверджує, що оціночне значення (9) дійсно відрізняється від істинного значення (10) на 1 (тобто на 10%).
Поради
- Іноді виміряне (оцінне, приблизне) значення називається експериментальним, а істинне (точне) значення називається теоретичним. Обов'язково використовуйте значення, з яким порівнюється дане значення, як точне значення.
- Так як в даному методі використовуються абсолютні величини приблизних і точних значень, немає різниці, в якому порядку віднімати числа. Наприклад,|8 - 4| = 4 і|4 - 8| = |-4|= 4. Результати однакові!
Джерела
- ↑ Http://www.mathsisfun.com/numbers/percentage-error.html
- ↑ Https://www.mathsisfun.com/numbers/percentage-error.html
- ↑ Https://www.mathsisfun.com/numbers/percentage-error.html
- ↑ Https://www.mathsisfun.com/numbers/percentage-error.html
- ↑ Http://astro.physics.uiowa.edu/ITU/glossary/percent-error-formula/
- ↑ Https://www.mathsisfun.com/numbers/percentage-error.html