Коваріантність використовується в статистиці для опису лінійного співвідношення між двома змінними.
Кроки
Метод1З 1:
Обчислення коваріантності
Метод1З 1:
Вирішіть яку формулу використовувати.оскільки обидві формули вірні, скорочена формула, загалом, легше у використанні. Вона вимагає менше обчислень. Наступні кроки передбачають вибір скороченої формули.-
Обчисліть суму "y".порахувати всі значення "y".
-
Порахуйте суму "х»і "у".помножити кожен "х", при цьому співвідносити значення "у", а потім скласти ці значення.
-
Замінити значення на рівняння (де n = числу можливих значень змінної) і вирішити його.
-
Тлумачення результатів:
- Знак ковариантности – характер зв'язку. Якщо він позитивний, то «х» і «у» переміщаються в однакову область. Якщо він негативний, то «х» і «у» переміщаються в протилежні області.
- Величина ковариантности – сила зв'язку. Якщо вона велика, тоді взаємозв'язок сильна. Якщо маленька, то взаємозв'язок слабка або взагалі відсутня.
- Важливо
- Величина коваріантності – сила лінійного взаємозв'язку. Якщо вона велика, тоді взаємозв'язок сильна. Якщо вона маленька, то лінійна взаємозв'язок слабка або її немає зовсім. Якщо Cov (X,Y) = 0, то це не означає, що нелінійного взаємозв'язку між Х і у Немає. (Будь ласка, перегляньте обговорення).
Поради
- Частіше використовується в перетині з точковою діаграмою і коефіцієнтом кореляції.
Попередження
- Складно оцінити величину без порівняння з чим-небудь. Так як немає межі можливого значення. У цьому випадку використовується коефіцієнт кореляції.
